Amazon EMR 是什么
Amazon EMR 提供的托管 Hadoop 框架可以让您快速轻松、经济高效地在多个动态可扩展的 Amazon EC2 实例之间处理大量数据。您还可以运行其他常用的分布式框架 (例如 Amazon EMR 中的 Apache Spark、HBase、Presto 和 Flink)，以及与其他 AWS 数据存储服务 (例如 Amazon S3 和 Amazon DynamoDB) 中的数据进行交互。
Amazon EMR 能做什么
Amazon EMR 能够安全可靠地处理广泛的大数据使用案例，包括日志分析、Web 索引、数据转换 (ETL)、机器学习、财务分析、科学模拟和生物信息。借助 Amazon EMR 上受版本控制的发布策略，您可以在 EMR 集群中轻松选择和使用基于开源的全球优秀项目，包括 Apache Hadoop 和 Spark 生态系统中的应用程序。软件由 Amazon EMR 进行安装和配置，使您能够投入更多时间来提高数据价值，而不用操心基础设施和管理任务。
Amazon EMR 优点
易于使用
只需通过简单点击即可启动 Amazon EMR 集群开始您的数据处理之旅
成本可控
定价原理简单且可预测，通过自动增加或减少实例的数量，达成成本可控
运行稳定
通作为托管服务，用于监控及维护服务的时间非常少，且会自动重试失败的任务，并自动替换性能不佳的实例
安全可靠
自动配置防火墙以控制对实例的网络访问，甚至可以在由您定义的逻辑隔离的网络中启动集群。配合使用 AWS KMS 或客户管理的密钥在服务器端对处理的数据进行加密，您还可以轻松启用其他加密选项和 Kerberos 身份验证，以保证数据的绝对安全
Amazon EMR 使用场景
1击流分析
Amazon EMR 可用于分析点击流数据，以便细分用户、了解各种用户偏好，并投放更有效的广告。
2实时分析
借助 Amazon EMR 上的 Spark Streaming，使用和处理来自 Amazon Kinesis、Apache Kafka 或其他数据流的实时数据。采用容错方式执行流分析，并将相应结果写入 Amazon S3 或 HDFS 中。
3日志分析
Amazon EMR 可用于处理 Web 和移动应用程序生成的各种日志。Amazon EMR 可帮助客户将数 PB 的非结构化或者半结构化数据转变为有用的应用程序或者用户洞察数据。
4提取、转换、加载 (ETL)
Amazon EMR 可用于在大型数据集上快速且经济高效地执行数据转换工作负载 (ETL)，例如分类、聚合和合并。
5预测分析
Amazon EMR 上的 Apache Spark 包括适用于各种可扩展的机器学习算法的 MLlib，您也可以使用自己的库。通过将数据集存储在内存中，Spark 可以为常见的机器学习工作负载提供出色的性能。
6基因组学
Amazon EMR 可迅速高效地处理大量的基因组数据及其他大型科学数据集。研究人员可以访问 AWS 上托管的免费基因组数据。
下一代托管服务方法论
聚云科技使用 AWS Well-Architected Framework 作为云架构设计标准，帮助客户构建安全、高性能、灵活和高效的基础设施。基于安全性、可靠性、性能效率、成本优化和卓越运营五个基本支柱，为客户提供可持续优化的架构设计和运维模式。
提供的服务
  • 迁移应用程序、数据和目录
  • 使用持久性和瞬态资源
  • 置安全策略、访问控制和审计日志
  • 估算和最小化成本，同时最大化价值
  • 利用 AWS 云实现高可用性 (HA) 和灾难恢复 (DR)
  • 自动化常见的管理任务
获得好处
  • 只需几分钟即可启动 Amazon EMR 集群，通过快速集群配置、托管扩展和自动化软件安装来简化管理
  • 使用 Amazo EMR Studio 开发、可视化和调试大数据应用程序
  • 通过 AWS Identity and Access Management (IAM)、AWS Lake Formation 、AWS KMS 和Apache Ranger 中的可自定义权限保护您的数据和资源。
  • 更快地运行大数据应用程序和 PB 级分析，在最优情况下可帮助您将基础实例成本节省30%以上。
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